Jeśli w firmie funkcjonuje kilka wersji tych samych wskaźników, a raporty żyją w osobnych silosach, AI nie rozwiąże problemu, tylko go pokaże.
W czasie webinaru wyjaśnimy, jak uporządkować dane i zbudować fundament, na którym AI w BI naprawdę działa.
Czego się dowiesz
- AI obnaża bałagan w danych. Jak działają LLM-y i agenci AI oraz dlaczego niespójne dane prowadzą do błędnych odpowiedzi.
- Architektura jednego źródła prawdy. Jak zaprojektować środowisko danych, któremu ufa cały zespół i które jest gotowe na AI.
- Warstwa semantyczna w praktyce. Use case z Microsoft Fabric i Copilot: jak wspólne definicje i model semantyczny przekładają się na trafne odpowiedzi AI.
- Data governance i bezpieczeństwo. RLS, obszary robocze i domeny, czyli jak dać AI dostęp do danych, nie tracąc nad nimi kontroli.
Dla kogo?
Dla liderów i zespołów BI, analityków danych, architektów i osób odpowiedzialnych za wdrażanie AI w organizacji, czyli dla każdego, kto chce, żeby Copilot i agenci AI opierali się na danych, którym można ufać.
